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AI活用

AIで記事は増やせる。問い合わせまで増やせるのか。

約7分で読めます

Tekono ナレッジ|2026年12月号

記事は増えた。でも、手応えが見えない。

「AIを使えば、記事を増やせる。」

実際に試して、そう感じた方も多いと思います。テーマを伝えれば構成ができ、文章も整う。これまで後回しにしていたページも、公開できるようになる。

ところが、公開したあとに迷いが出てきます。

ページは増えた。でも、問い合わせは増えているのか分からない。

検索に出ているページもある。アクセスも少しずつ動いている。それでも、このまま増やしてよいのか、どこかでやり方を変えるべきなのか、判断がつかない。

一度は伸びたのに、その後、反応が鈍くなることもあります。

「AIでつくったことが問題だったのか」
「内容が足りないのか」
「更新すれば戻るのか」

理由が分からないままでは、次にかける時間も費用も決められません。

Tekonoも、自社サイトでその壁に当たりました。

今回、私たちが検証したのは、Tekonoの自社サービスページです。

AIを活用して、対応できる業務を個別のページとして展開しました。大きなサービス紹介だけでは届きにくかった、具体的な困りごとから相談につながるかを確かめるためです。

公開後には、お問い合わせが生まれました。

しかし、その後も同じように伸び続けたわけではありません。アクセスが落ち、公開後の運用を見直すことになりました。

そこで、更新方法を分けて比較しました。

文章をAIでつくり直す。
新しい情報を加える。
読者の課題から、ページの構成を組み直す。

どの更新で、どんな違いが出るのか。

最初の成果と、その後のつまずきを、一続きの検証として追いました。

自社で進める前に、判断材料にしてほしい。

「AIで記事をつくれます」と聞くだけでは、導入するかどうかは決めにくいはずです。

知りたいのは、公開するとどれだけ読まれ、問い合わせにつながり、伸びが止まったときに何をすればよいのか。

今回のナレッジでは、次の内容を公開しています。

  • AIを活用して展開したサービスページの、閲覧数とお問い合わせ実績
  • Search Consoleに表れた、公開後の検索での反応
  • 更新方法ごとの結果と、そこから得た改善の考え方

これからAIでページを増やしたい方にも、すでに公開して伸び悩んでいる方にも、自社で取り組む際の判断材料として読んでいただける内容です。

ここから先は限定公開です

AIで生成したサービスページの実測値と、更新方法ごとの検証結果をご覧いただけます。この記事の続きをご覧になりたい方は、下記から閲覧をお申し込みください。

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